电子测量技术

作者：孙柳萌，杨永杰，张宁涛

单位：南通大学信息与科学技术学院 南通 226019

关键词：双向门控循环单元;特征提取;健康指标;状态监测

针对轴承健康状态无法直观监测以及预测问题，设计了一种L1正则化的双向门控循环单元模型和Bray-Curtis距离共同构建的健康指标，该指标能够直观表示轴承的健康状态。首先运用L1正则化对现阶段轴承振动数据提取有效特征作为退化特征，振动数据第一个时间窗的特征作为健康特征，然后计算轴承退化特征和健康特征之间的Bray-Curtis距离，构建轴承的HI。通过云监控平台实时监测轴承的健康状态并采用BiGRU模型预测未来的健康状态，一旦轴承的HI超过变化率阈值，平台即刻报警，实现了轴承的健康状态预测。将本模型与双向长短期记忆网络以及双向长短期记忆网络?注意力机制模型作比较，结果表明本模型的准确度为97.52%，远高于另外两种模型，且模型更加轻量化，体现出本方法的实用性。

来源：2024年第4期

《电子测量技术》期刊编辑部

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