电子测量技术

作者：张上，朱帅，张岳

单位：1.三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心 宜昌 443002;2.三峡大学计算机与信息学院 宜昌 443002

关键词：RT-DETR;表面缺陷检测;转向节;边缘信息;通道剪枝

基金：湖北省数字经济试点示范建设专项(2312-420625-04-02-996363)、湖北省国家级大学生创新创业训练计划(S202311075047)、国家级大学生创新创业训练计划(202111075012，202011075013)项目资助

针对汽车转向节表面缺陷识别过程中存在的检测精度低、模型复杂度高及对缺陷边界信息关注不足等问题，本文提出一种改进RT-DETR的转向节表面缺陷检测算法GSG-DETR。首先，设计多尺度边缘信息传递模块GLOFT改进主干网络，通过强化边缘信息的捕捉与传递，提高模型对缺陷边缘的敏感度。其次，在颈部网络中引入选择边信息聚集模块SBA，构建低分辨率边界信息与深层语义特征的自适应融合机制，优化多尺度缺陷边界特征对齐策略。最后，采用GroupNorm结构化剪枝方法，剪除耦合层冗余网络，以降低模型参数量和计算量。实验结果表明，GSG-DETR算法在转向节裂纹检测任务中的mAP50达到88.2%，相比基准模型提高2.0%，参数量和计算量分别下降34.3%和32.1%，FPS提升至105.1帧，整体优于其他改进算法。在NEU-DET数据集上进一步验证其泛化能力，改进算法mAP50较基准模型提升4.3%。综上所述，GSG-DETR不仅在检测精度表现出色，而且更符合实际应用。

来源：2026年第2期

《电子测量技术》期刊编辑部

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