国内刊号:11-2175/TN
国际刊号:1002-7300
发布日期:
作者:郝振兴,李伟,杨瑞,徐要伟,郝用兴
单位:1.郑州科技学院机械工程学院 郑州 450064;2.郑州市智能装备工业设计中心 郑州 450064; 3.华北水利水电大学材料学院 郑州 450045
关键词:云边协同;动力电池组;监控系统;均衡控制;SOC估计
基金:河南省重点研发与推广专项(科技攻关)计划(242102240005)、河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2023GGJS186)、河南省高等学校重点科研项目计划(25B460017,23B480003)资助
为提高车用动力电池组监控系统的实时性、状态估计精度及智能化程度,提出一种基于云边协同的车用动力电池组监控系统架构,通过深度融合边缘计算实时响应与云端大数据分析能力,构建多层级协同监控体系。系统采用STM32系列芯片搭建高精度硬件架构,集成数据采集、均衡控制、绝缘检测及5G联网定位等模块;创新性提出动态补偿型开路电压?安时积分算法,融合温度、循环次数等多参数修正机制,实现SOC估计误差≤±1.2%。实验表明:系统电压、电流采集的动态精度分别为±0.11%和±0.4%,均衡后电芯电压方差降低99.1%,关键指标优于国标要求。研究成果为车用电池安全管控提供了高精度、低时延、可扩展的云边协同解决方案,具备一定的工程应用价值。
来源:2026年第2期
《电子测量技术》期刊编辑部