电子测量技术

作者：陈聪明，李俊俊

单位：郑州大学电气与信息工程学院 郑州 450001

关键词：车钥匙;YOLOv8;DSConv;DSPPF模块;Coord注意力机制;LWD模块

基金：国家自然科学青年基金 (62203396)项目资助

针对家庭复杂场景下车钥匙难以凭借人眼快速识别与定位的问题，本研究设计了一种基于E-YOLOv8n模型的实时检测系统。该系统通过无线USB摄像头采集视频流，搭载E-YOLOv8n模型的计算终端进行实时目标检测，并通过音频报警模块反馈检测结果。其中，E-YOLOv8n模型为核心部分，其改进如下：首先，优化网络结构，采用DSConv重构骨干网络，精简P5输出，降低网络计算冗余；其次，设计DSPPF模块，提高多尺度特征融合能力并降低计算量；再次，在骨干网络末端嵌入Coord注意力机制模块，通过坐标注意力聚焦关键特征并抑制背景干扰；最后，采用轻量化检测头LWD模块，保持检测精度并提高模型计算效率。基于自建的车钥匙数据集，实验结果表明：E-YOLOv8n模型与初始YOLOv8n模型相比，计算量、参数量和模型大小分别降低了53.8％、32.8％、52.4％，精确度提升1.7％，提升性能的同时大幅轻量化，便于将其部署到家庭环境中计算资源受限的设备使用。

来源：2026年第2期

《电子测量技术》期刊编辑部

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