电子测量技术

作者：路宇鹏，王明泉，李鹏波，吴志成，杨洁

单位：中北大学信息与通信工程学院 太原 030051

关键词：轮胎X射线图像;缺陷检测;YOLO;RepNCSPELAN4;SKAttention;Inner-CIoU

基金：国家自然科学基金(61171177)项目资助

子午线轮胎X射线图像纹理复杂、缺陷形态多样，多依赖人工目测进行质检，难以兼顾高精度与实时性。为此，针对子午线轮胎气泡缺陷，提出一种基于YOLOv8改进的检测模型——YOLOv8n_RSI。首先，引入RepNCSPELAN4结构增强模型特征提取能力；其次，融合SKAttention注意力机制，自适应选择感受野大小，提升模型对多尺度目标的检测性能；最后，采用Inner-CIoU损失函数，通过增加中心点距离约束和宽高比惩罚项，有效提升检测精度。实验结果表明，相较于基准模型YOLOv8n，所提出的YOLOv8n_RSI模型的精确率、召回率和平均精确率均值分别提升了3.5%、7.0%和8.4%。同时，模型的计算复杂度和推理速度表明其能满足实时检测需求。初步的实际工业应用也验证了该改进模型的有效性。

来源：2026年第3期

《电子测量技术》期刊编辑部

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