电子测量技术

作者：张艳娜，段通瑶，郭勇，张朝阳

单位：1.河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡 453007;2.智慧商务与物联网技术河南省工程实验室 新乡 453007; 3.内蒙古科技大学理学院 包头 014010

关键词：调频信号;脉冲噪声;张量分解;参数估计;分数傅里叶变换

基金：河南省自然科学基金(232300421390)、国家自然科学基金(62201298)项目资助

脉冲噪声因突发性、高强度及非高斯特性，破坏了LFM信号在分数域的峰值特性，导致非高斯环境下基于FRFT的参数估计算法性能失效。针对该问题，本文提出了一种在脉冲噪声环境下基于张量表示的LFM信号参数估计方法。首先，利用滑动窗口对含噪LFM信号进行分段，沿时间维度得到含噪LFM信号的三维张量表示；其次，利用高阶奇异值分解构建张量降噪模型，通过阈值筛选提取核心张量信息，实现对三维张量信号的降噪处理；在此基础上，计算降噪信号的FRFT，建立分数域参数估计模型；最后，引入梦境优化算法对参数估计模型求解，并和张量降噪模型交替优化，通过确定最优分数谱的峰值位置实现对LFM信号的参数估计。实验结果表明，在稳定性参数α≥0.8和GSNR=-4 dB时，本文方法估计的调频率RMSE值低于0.1，显著优于其他方法，验证了张量表示方法在仿真数据和实测数据上均具有更强的抗噪性能和泛化能力。

来源：2026年第3期

《电子测量技术》期刊编辑部

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