电子测量技术

作者：杨慧敏，高小雯，李瑞涛，王汉霞

单位：东北林业大学土木与交通学院 哈尔滨 150040

关键词：缺陷检测;快递包裹;YOLOv8n;频率自适应空洞卷积（FADC）;SimSPPF;Shape-IoU

基金：黑龙江省自然科学基金（LH2021C016）项目资助

为解决快递包裹缺陷检测中对复杂包裹类型和细节特征的识别能力有限，以及现有模型在精度和实时性方面的不足，提出一种基于改进YOLOv8n的快递包裹缺陷检测算法。首先，将网络中的C2f模块融合频率自适应空洞卷积设计了C2f-FADC模块，在处理多尺度、多频率缺陷检测任务时灵活调整，优化特征提取过程和提高表征能力；其次，引入SimSPPF模块替代原有SPPF模块，简化结构的同时增强多尺度特征融合能力，改善对小尺寸目标的感知效果；最后，将边界框回归损失函数替换为Shape-IoU，以更精准地建模预测框与GT框之间的形状与尺度差异，优化检测定位性能。在自制的包裹缺陷数据集上，改进后的算法检测精度为96.3%，与原算法相比mAP50提高了4.4%，检测速度达到98 帧，综合考量较其他算法具有明显优势，验证了该方法的有效性和优越性。

来源：2026年第3期

《电子测量技术》期刊编辑部

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