电子测量技术

作者：刘家铭，夏兴宇，汪隽泽，张振

单位：河海大学信息科学与工程学院 常州 213200

关键词：河道水流测量;时空图像测速;图像分割;纹理角检测;纹理角判别

基金：河海大学大学生创新创业训练计划项目（202410294125Y）资助

时空图像测速法是一种空间分辨率高、实时性强的一维时均流速测量方法，但在复杂场景下运行时易产生粗大误差，需根据场景人工调参导致环境适应性较差。对此，本文提出一种纹理角检测及判别融合的方法，在纹理增强与频域变换的基础上通过图像分割将频谱中的有效与无效信号分离，在纹理角检测的同时利用分割后的信号局部特征进行统计判别，从而减少错误角度的噪声干扰，并开展了参数测定、敏感性分析、多场景对比、流速比测和率定检验实验。结果表明：当采用大样本统计优化后的参数时，本文方法在多场景测量中的平均绝对误差相比于3种不同积分半径的频域时空图像测速法分别减少了58.32%、42.94%、29.66%，均方根误差分别减少了36.90%、22.60%、13.56%。在攀枝花站和茅洲河站的测流实验中的相对误差在7.88%以内，并利用攀枝花站的数据进行率定分析，实验得出断面流量系统误差为0.188%，随机不确定度为4.879%，关系曲线检验中的符号检验、适线检验、偏离数值检验均合格，验证了本文方法运用在复杂场景测流中的有效性和可靠性。

来源：2026年第3期

《电子测量技术》期刊编辑部

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