电子测量技术

作者：张振楷，张浩，信恒府，元辉，田艳兵

单位：1.青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛 266520;2.山东大学控制科学与工程学院 济南 250061

关键词：图像增强;偏振成像;浑浊水体;改进LU2Net网络模型

基金：山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2022ZD38)、青岛市科技计划重点研发专项（22-3-3-hygg-30-hy）资助

由于水体散射的原因，水下图像普遍存在质量退化问题。针对该问题，本文提出了一种基于改进LU2Net的浑浊水偏振图像增强模型，并在自建数据集上验证。首先，将采集的彩色偏振图像灰度化处理，通过将0°、45°、90°这3个偏振分量融合来获取完整的线偏振信息，再采用改进的LU2Net网络模型对退化的水下偏振图像进行增强，最后获取具有更多细节特征的增强图像。实验结果证明，本文方法在主客观评价以及特征点检测和Canny边缘检测结果上都优于用于对比的FUnIE-GAN、MLLE等水下图像增强方法，尤其是在特征点检测过程中，本文使用了ORB，AKAZE等四种不同的特征点检测方法，本文方法都能提取到更多的特征点。本文方法的LPIPS相比现有对比的最优方法降低了3.35%，UCIQE相比改进前的算法增加了1.16%，NIQE相比改进前的算法降低了7.59%。本文提出的方法，在自然光状态下的浑浊水环境中，能够提取到更清晰的图像边缘和纹理等细节特征，提升了浑浊水环境中的成像质量。

来源：2026年第4期

《电子测量技术》期刊编辑部

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