电子测量技术

作者：牛景琦，杨风暴，王肖霞

单位：中北大学信息与通信工程学院 太原 030051

关键词：意图识别;编队目标;时空特征建模;图注意力网络;门控循环单元

针对现有意图识别方法未考虑编队空间特性所导致的单元间动态交互缺失的问题，本文引入时空耦合机制，提出了一种结合动态图注意力机制与时空建模的编队意图识别方法。首先，依据编队中目标类型属性确定全局交互骨干网，并结合Top-K近邻策略动态生成邻接矩阵，从而将动态演化的编队态势转化为结构化的时序图；其次，通过在图注意力网络（GAT）中引入协同演化注意力池机制，自适应地学习不同目标间交互的差异化权重，以快速捕捉动态编队时序图中空间协同特征；最后，通过多尺度注意力机制增强的双向门控循环单元（BiGRU），对经GAT提取的包含空间协同信息的节点状态序列进行时序分析，建立了一种时空特征深度融合的意图识别模型（STGAT-BiGRU）。仿真实验结果表明，所提方法与现有主流方法相比，在准确率和F1 分数上平均提升了8.78%和8.9%，证明了所提方法的有效性，并为掌控态势演变、获取决策先机提供了技术支撑。

来源：2026年第4期

《电子测量技术》期刊编辑部

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