电子测量技术

作者：吕志云，郭晨霞，杨瑞峰

单位：中北大学仪器与电子学院 太原 030051

关键词：航空发动机;剩余使用寿命;分布式时空卷积网络;残差通道注意力;多头注意力机制

基金：山西省中央引导地方科技发展自由探索类基础研究项目（YDZJSX2022A027）资助

为解决当前数据驱动航空发动机RUL预测方法因未能充分挖掘数据特征信息，导致数据利用率低、预测精度受限的问题，提出一种新型发动机RUL多尺度预测模型，称为DSCN。所提出方法首先通过计算皮尔逊相关系数和最大信息系数捕捉发动机数据的线性及非线性关系，得到平稳与非平稳时序的趋势特征；其次，利用MRFM丰富数据特征，并在TCN基础上构建Res-CAM和MHAM增强模型对关键信息的捕捉能力，动态调整数据的动态权重。所提出方法在C-MAPSS数据集中FD001和FD003上进行试验验证，预测结果中RMSE和Score分别为11.30、218.08；12.04、227.65。结果表明，该方法比目前最优方法在Score上分别降低了4.67%和11.5%。

来源：2026年第4期

《电子测量技术》期刊编辑部

查看电子测量技术杂志2026年第4期